segunda-feira, 22 de novembro de 2010

MEDIDAS DE DISPERSÃO -Desvio médio,Variância, Desvio Padrão

   MEDIDAS DE DISPERSÃO

Ao efetuar os cálculos da média aritmética, mediana e moda, podemos observar que são medidas de tendência central, ou ainda, são valôres em torno dos quais os dados se distribuem.
Vamos agora analizar o número de gols por partida da última rodada de um campeonato de futebol.

Jogos       1        2         3          4            5             6

nº gols     5        0        11         3            4              1

1 2 
M







M
Nessa rodada, a média aritmética de gols por partida foi:

Média aritmética =       (5+0+11+3+4+1)  : 6  = 24 :6 = 4 gols

Observando a tabela de gols, vemos  que os jogos (2) com  0  gols, e (3), com 11 gols, estão bem mais distantes da média  que como vimos é  4,   que os jogos (1) com 5 gols e (4) com 3 gols.
Em Estatistica, podemos ter uma idéia de como esses dados se distribuem em torno da média, ou seja, se estão muito  ou  pouco dispersos
Para tanto, basta calcular as medidas de dispersão  que são: desvio médio, a variância e o desvio padrão.


DESVIO   MÉDIO

Vamos verificar o desvio do valor que representa o número de gols de cada partida em relação
 a média = 4
( A operação é a seguinte : nº de gols da 1ª partida  menos a média aritmética ( 5-4=1)
                                                         da 2ª partida  menos a média                 ( 0-4=-4)e assim todas as partidas até a 6ª partida.

OBS - O desvio médio é calculado pela média aritmética dos valores absolutos dos desvios, portanto
              Jogos     1           2           3             4           5          6
            Desvios  5-4=1     0-4=-4    11-4=7    3-4=-1   4-4=0   1-4=-3
      Como devemos trabalhar com os valores absolutos dos desvios temos:  16:6 = 2,6
          
 Dm =     (1+4+7+1+0+3 ) : 6 = 2,6  


VARIÂNCIA  ( V ar )

A dispersão dos dados  também pode ser calculada considerando-se os quadrados dos desvios médios . A média aritmética desses quadrados chamamos de variância ( Var ).

Var = 1² + (-4)²+7² +(-1)² + 0 ² +( -3 )²  = 76 : 6 = 12,6


DESVIO   PADRÃO (  S  )

S = raiz quadrada da variância   = 3,5

















 comentário, ou mande-








 





















4 comentários:

  1. Oi, Jair Mesquita
    Obrigado pela correção,desculpe...
    Mazé

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  2. Boa noite Mazé!

    Apenas um cuidado se deve tomar com relação a variância e o desvio padrão. Quando se trata de variância populacional, os desvios médios quadráticos de fato são divididos por "N" e então utilizamos a notação "sigma^2" e "sigma" para o desvio padrão. No entanto, como na maioria das vezes trabalhamos com parte da população (amostra), o denominador da variância deve ser corrigida, ou seja, deve ser "n-1", pois é demonstrável que este "estimador" é não viesado ou não tendencioso quando comparado com o denominador "n".

    Cordialmente,

    Ivan B Allaman

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  3. Olá, Ivan!
    Boa tarde!
    Não tive oportunidade de terminar este assunto( desvio Padrão) . Pretendo além de colocar a sua observação , ainda colocar outras Medidas de Dispersão,Metodos abreviados para o cálculo do desvio padrão, Propriedades do desvio padrão ... e outros pontos importantes dentro deste tema..
    Mas agradeço muito pela sua observação, são estes alertas que fazem a gente ter entusiasmo e continuar o meu blog,
    Atenciosamente, Mazé.

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